Le problème
Vos équipes passent des heures à chercher ce qui existe déjà.
« Quels projets similaires existent ? »
« Quels essais ont déjà été réalisés ? »
« Quelles décisions ont été prises ? »
« Qui connaît le sujet ? »
« Où sont les fichiers ? »
La réponse est quelque part dans vos dossiers. Il faut savoir où chercher, ou attendre la personne qui sait. Et quand on ne la trouve pas, on refait.
1,8 h par jour et par employé passe à chercher de l’information.
Pour 100 personnes, près de 40 000 heures par an. Source : McKinsey Global Institute.
Étape 1 : reconstruire la mémoire de l’entreprise
Vos fichiers deviennent une mémoire que l’on peut interroger.
Nous rassemblons ce qui est éparpillé entre les drives, les serveurs, les boîtes mail et les applications métier, sans changer vos outils. Puis nous reconstruisons ce que ces fichiers contiennent : chaque client, projet, essai ou décision devient une fiche, reliée aux autres et à ses documents d’origine.
Contrat_Durand_scan.pdfServeurScan illisibleLu et classé
Offre_Durand (copie 3)
DriveDoublonÉcarté
Échanges_mail_Durand
GmailPerdu dans une boîte mailRattaché au clientOffre_Durand_FINAL_v2
SalesforceQuelle version ?Dernière version
Contacts_Durand
SAPDonnées personnellesSignalées+ serveur, archives6 sourcesDerrière, une trentaine d’étapes, en six couches
- 01Le fonds rassemblé et verrouillé
- 02Chaque format reconnu
- 03Le texte extrait et contrôlé
- 04Versions, dates et noms
- 05Les objets reconstitués
- 06Les fiches vérifiées
Drives, serveurs, mails, applications métier : tout est réuni au même endroit, sans changer vos outils.
Le bon document, en quelques secondes, au lieu de fouiller des dossiers.
Tout ce qui concerne un client ou un projet est rassemblé, même s’il était éparpillé.
Chaque réponse indique d’où elle vient. Ce qui manque ou n’a pas pu être lu est signalé.
Chacun ne voit que ce qu’il a le droit de voir, selon les règles de votre organisation.
Ce que savaient ceux qui partent reste accessible. Les nouveaux fichiers s’ajoutent au fil de l’eau.
Étape 2 : votre IA raisonne sur cette mémoire
Posez votre question. Votre IA répond avec ce que sait votre entreprise.
Que ce soit ChatGPT, Claude, Mistral ou un modèle installé chez vous, l’IA ne pioche pas cinq extraits au hasard dans vos dossiers. Elle part des fiches concernées, suit leurs liens et va chercher les preuves dans les documents d’origine. Chaque réponse dit d’où elle vient, et chacun ne voit que ce qu’il a le droit de voir.
Commercial
Retrouver l’historique d’un client avant un rendez-vous.
Nouvel arrivant
Comprendre un dossier et savoir à qui parler.
Projet
Préparer un point, puis l’affiner.
Le résultat recherché : une idée mieux informée et un prochain pas concret.
Simulation illustrative. Les fonctions déployées dépendent des données disponibles, des outils métier et des validations nécessaires.
Espace de travailSources autoriséesOffre 2023Offre 2024CR réunion client
Nouvel arrivant
ProjetÉtape 3 : construire autour
Sur cette mémoire, on construit ce dont vous avez besoin.
Une fois que la mémoire existe, l’IA ne fait pas que répondre. Des agents peuvent préparer un dossier, alimenter une analyse ou prendre en charge une tâche qui revient, en s’appuyant sur ce que sait l’entreprise.
Explorer et décider
Retrouver un précédent, comparer plusieurs pistes, comprendre une contrainte ou préparer une décision. Vos collaborateurs avancent avec les informations pertinentes, leurs sources et leurs limites.
Créer des agents métier
Déployer des assistants spécialisés pour préparer un dossier, suivre un sujet ou prendre en charge une tâche récurrente. Leur périmètre d’action est défini avec les équipes, et les opérations sensibles restent soumises à validation.
XLSXPréparer des données pour l’analyse
Rassembler les informations utiles à une étude, documenter leur provenance et produire un jeu de données réutilisable. Puis envisager des analyses ou des modèles prédictifs lorsque la qualité des données le permet.
Alléger le travail autour du travail
Automatiser le classement, l’enrichissement des métadonnées, la préparation de documents et d’autres tâches répétitives. Moins de manipulations pour maintenir l’information exploitable ; davantage d’attention disponible pour le métier.
Une même mémoire. Des usages à construire selon vos priorités.
Pourquoi une mémoire, et pas un simple chatbot
Le modèle sait raisonner. Filon lui donne ce que sait votre entreprise.
Brancher une IA directement sur un drive, c’est lui demander de tout comprendre en lisant cinq extraits à chaque question. Nous faisons ce travail une fois, en amont, et nous le tenons à jour.
Et cette mémoire s’enrichit à chaque nouveau fichier.
Référence
Nous reconstruisons aujourd’hui la mémoire de l’IFTH.
Institut Français du Textile et de l’Habillement : vingt ans d’archives techniques. Sources centralisées, base nettoyée, classification en cours.
Serveurs, PC, drives et logiciels métiers rassemblés au même endroit.
Copies exactes repérées par leur contenu, anciennes versions identifiées.
Fichiers techniques et formats de logiciels anciens lus, pas seulement la bureautique.
Aucun fichier d’origine modifié. Nous travaillons sur une copie.
L’offre de départ : un premier usage Filon
Commencer petit. Construire quelque chose qui reste.
Pas besoin d’attendre que tout le patrimoine de l’entreprise soit parfaitement organisé pour obtenir un premier usage utile.
Nous choisissons avec vous une problématique, une équipe et les sources nécessaires. Puis nous avançons sur ce périmètre.
Identifier le premier usage
Nous échangeons avec les équipes pour comprendre leurs questions, leurs difficultés et les informations disponibles.
une carte des sources pertinentes, les principales contraintes et un périmètre de travail priorisé.
Rendre les sources exploitables
Nous connectons vos sources (drives, serveurs, applications métier) et mettons en place les traitements pour extraire, structurer et relier les informations, avec leur provenance et les règles d’accès.
des données utilisables pour le cas retenu, des transformations documentées et des limites identifiées.
Déployer et vérifier l’utilité
Nous construisons le premier assistant, traitement ou automatisme, puis le testons avec les personnes qui vont l’utiliser.
un usage évalué sur des demandes réelles et les éléments pour décider de sa mise en service ou de son extension.
Le calendrier, le budget et les engagements sont définis dans une proposition adaptée à votre périmètre.
Sécurité
Vos documents restent sous votre contrôle.
Vos fichiers d’origine ne sont jamais modifiés : nous travaillons sur une copie.
Les droits d’accès sont repris de votre service informatique : chacun ne voit que ce qu’il a le droit de voir.
Chaque réponse cite le document d’où elle vient. Ce qui manque ou n’a pas pu être lu est signalé.
Hébergement au choix : une solution souveraine, ou AWS avec un haut niveau de sécurité.
Vos questions, avant de commencer.
Un assistant généraliste ne voit qu’une partie de vos informations, et les prend telles quelles : doublons, anciennes versions et fichiers illisibles compris. Filon commence par rassembler vos sources, où qu’elles soient, puis les remet en ordre et reconstruit ce qu’elles contiennent. Puis il répond en citant d’où vient chaque information.
Chacun ne voit que ce qu’il a le droit de voir : les réponses respectent les droits d’accès de vos outils et les règles de votre organisation. L’hébergement et l’utilisation des données sont définis avec vous dès le cadrage, selon vos exigences.
Chaque réponse s’appuie sur vos documents et les cite. Si l’information n’existe pas ou si un fichier n’a pas pu être lu, Filon le signale au lieu de combler le vide.
Non. Comprendre l’état des sources fait partie de l’intervention. Le premier travail consiste à identifier ce qui peut être utilisé, ce qui demande une préparation et ce qui manque pour le cas d’usage retenu.
Non. Filon se connecte à vos sources existantes : drives, serveurs de fichiers, messageries et applications métier. Vos équipes gardent leurs outils ; l’information, elle, est réunie au même endroit. Les intégrations et l’hébergement sont précisés pendant le cadrage.
Par une difficulté concrète : une information trop longue à retrouver, un dossier client éparpillé, une préparation laborieuse ou une tâche répétitive. Nous identifions ensemble un premier périmètre, les personnes concernées et le résultat attendu.
Quelle idée pourriez-vous faire avancer avec les bonnes informations ?
Parlons de ce qui bloque aujourd’hui et de ce que la mémoire de votre entreprise pourrait changer.
Vous parlez directement à Yoann Nguenlo, fondateur de Filon, 3 ans d’expérience dans l’IA et la data.
Lors du premier échange : votre besoin métier, les sources disponibles et une prochaine étape à définir ensemble.